RuView
Usa señales Wi-Fi comunes para detectar presencia, movimiento y signos vitales.
Detección experimental de presencia para edificios inteligentes o cuidado de adultos mayores.
Necesita hardware específico. Detectar personas tiene implicaciones en las leyes de privacidad.
MIT (archivo LICENSE leído; copyright 2024 rUv)
Sí bajo MIT para el software; un despliegue que detecta la presencia, la respiración y el pulso de personas a través de paredes plantea cuestiones de leyes de privacidad y vigilancia que la licencia no cubre.
No está archivado; último push 2026-10-07. Necesita hardware: placas ESP32-S3/C6 o una NIC de investigación compatible con CSI; la imagen de Docker funciona solo con datos simulados; un portátil común da solo presencia aproximada por RSSI. Compre con cautela: el propio README dice que el modelo de pose de 17 puntos clave en el dispositivo es 'first-cut' (PCK@20 = 3.0% frente a un objetivo de 35%, la ruta de ejecución sigue siendo un stub con 'confidence=0') y que una cifra anterior de '100% presence' 'has been retracted'. La función opcional de modelo del mundo cita 3.4 GB de VRAM en una RTX 5080; la detección básica no necesita GPU. cognitum.one/RuView devuelve HTTP 200 pero solo se pudo leer el título.
Investigadores, integradores de IoT
Detección experimental de presencia para edificios inteligentes o cuidado de adultos mayores.
La empresa del mantenedor, Cognitum, vende hardware: el README fija el kit Cognitum Seed en unos $140 en total (nodos ESP32-S3 a unos $9 cada uno; malla de 3-6 nodos a unos $54). Precios en cognitum.one: no se encontraron (el cuerpo de la página no se mostró). También hay una tienda de módulos (seed.cognitum.one/store, no abierta) y un programa de afiliados.
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